Eine IBM-Studie vom Juli 2025 zeigt, dass KI-Agenten Geschäftsprozesse massiv verändern: Befragt wurden 2.900 Führungskräfte, die erwarten, dass KI-gestützte Arbeitsabläufe von heute 3 % auf 25 % bis Ende 2025 steigen. Die Ergebnisse nennen verbesserte Entscheidungsfindung, Kostenreduktion und eine beschleunigte Digitalisierung als zentrale Treiber.
Skalierung von KI-Agenten in Geschäftsprozessen: aktuelle Zahlen und Perspektiven
Die Studie des IBM Institute for Business Value (AI Projects to Profits) belegt, dass Unternehmen weltweit die Rolle von Künstlicher Intelligenz neu bewerten. 70 % der Befragten sehen agentenbasierte KI als wichtig für die Zukunft ihres Unternehmens.
Konkrete Prognosen zeigen eine erwartete Verachtfachung der KI-gestützten Arbeitsabläufe bis Ende 2025 (von 3 % auf 25 %). Zudem sinkt der Anteil ad‑hoc gesteuerter KI‑Projekte deutlich (von 19 % auf 6 %), was auf eine Professionalisierung der Automatisierung hindeutet.
Kontext, beteiligte Akteure und Hinweise aus der Branche
Die Untersuchung beruht auf zwei Umfragen aus 2025, durchgeführt vom IBM Institute for Business Value in Kooperation mit Oxford Economics. Sie bezieht Aussagen von Führungskräften aus verschiedenen Branchen ein und verknüpft sie mit praktischen Umsetzungsanforderungen.
IBM-Berater betonen, dass die Integration von Agenten nicht nur technische Anpassung, sondern eine Neugestaltung von Prozessen und Benutzererlebnissen erfordert. Prozess‑ und Datenintegration werden als unverzichtbar genannt.
Automatisierung und Effizienzsteigerung: konkrete Effekte für Kernprozesse
Unternehmen nennen mehrere messbare Gewinne durch KI-Agenten: 69 % der Befragten sehen die größte Wirkung in einer besseren Entscheidungsfindung, 67 % in Kostenreduktion durch Automatisierung. Weitere Effekte sind Wettbewerbsvorteile (47 %) und positive Auswirkungen auf die Mitarbeitenden (44 %).
Einsatzfelder, Plattformen und wirtschaftliche Konsequenzen
Die Studie hebt typische Anwendungsbereiche hervor: Supply Chain, Personalwesen, Rechnungsprüfung und Backoffice‑Prozesse. Tools wie Microsoft Copilot Studio oder auf GPT basierende Agenten ermöglichen schnelle Piloten ohne tiefgreifende IT‑Projekte.
Finanziell verschiebt sich KI von Versuch zu Kern: 64 % der KI‑Budgets fließen bereits in Kerngeschäftsfunktionen. Die Befragten erwarten außerdem, dass KI‑Investmentanteile an den IT‑Ausgaben von rund 12 % (2024) auf etwa 20 % bis 2026 steigen.
Hemmnisse, Governance und die Zukunft des Arbeitsplatzes
Obwohl die Erwartungen hoch sind, bleiben Risiken relevant. Befragt nannten Führungskräfte vor allem Datenbedenken (49 %), Vertrauensfragen (46 %) und Fachkräftemangel (42 %) als Hemmnisse für die breite Einführung.
Regulatorik, Datenanalyse und Arbeitsplatzveränderung
Datenschutz‑ und Compliance‑Anforderungen wie die DSGVO und der EU‑AI‑Act prägen Implementierungsstrategien. Saubere Datenanalyse und Governance werden als Voraussetzung für verlässliche Agentenleistung genannt.
Zur Frage der Arbeitsplatzveränderung zeigt die Studie ein zweigeteiltes Bild: Einerseits erwarten Unternehmen Effizienzsteigerung und eine Entlastung für Routineaufgaben, andererseits betonen sie die Notwendigkeit neuer Qualifikationen. Jedes vierte Unternehmen verfolgt bereits einen AI‑first-Ansatz; diese Firmen führen laut Umfrage einen beträchtlichen Anteil ihres Wachstums auf KI‑Initiativen zurück.
Die IBM‑Analyse signalisiert, dass KI-Agenten nicht nur technologische Spielerei sind, sondern ein Baustein für tiefgreifende Prozess‑ und Organisationsveränderungen. Entscheidend bleiben Datenqualität, Governance und die strategische Verankerung in Kernprozessen, damit Innovationspotenzial und Effizienzsteigerung tatsächlich realisiert werden.
